2022年4月，中國(guó)通信標(biāo)準(zhǔn)化協(xié)會(huì)（CCSA）舉辦的TC1WG5第20次工作組會(huì)議成功召開(kāi)，完成《云計(jì)算智能化運(yùn)維（AIOps）能力成熟度模型 第2部分：系統(tǒng)和工具技術(shù)要求》征求意見(jiàn)稿的上會(huì)討論。

根據(jù)市場(chǎng)調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計(jì)到2023年，將會(huì)有40%的DevOps團(tuán)隊(duì)通過(guò)AI技術(shù)增強(qiáng)應(yīng)用程序和基礎(chǔ)架構(gòu)監(jiān)控工具，并用于IT運(yùn)營(yíng)（AIOps）平臺(tái)功能。國(guó)外在AI領(lǐng)域布局較早，盡管其智能化運(yùn)維產(chǎn)品已初具規(guī)模，但成本較高，且難滿足國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的定制化需求，而我國(guó)目前缺少開(kāi)展AIOps相關(guān)指引內(nèi)容的指導(dǎo)。

2022年4月公布由中國(guó)信息通信研究院牽頭制定的《智能化運(yùn)維AIOps能力成熟度模型》系列標(biāo)準(zhǔn)，共同制定單位包括云計(jì)算開(kāi)源產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、高效運(yùn)維社區(qū)、BATJ等頂級(jí)互聯(lián)網(wǎng)公司和各大金融、通信企業(yè)。嘉為作為國(guó)內(nèi)最早一批提出智能化敏捷運(yùn)維的公司，擁有協(xié)助500+各行業(yè)頭部客戶構(gòu)建智能化運(yùn)維體系道路的經(jīng)驗(yàn)，受邀參與此次信通院牽頭的《智能化運(yùn)維AIOps能力成熟度模型》標(biāo)準(zhǔn)的編制。

▲ 參編單位（圖片來(lái)源CAICT數(shù)字化治理公眾號(hào)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除）

▲智能化運(yùn)維系統(tǒng)和工具技術(shù)要求總體架構(gòu)（圖片來(lái)源CAICT數(shù)字化治理公眾號(hào)，如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除）

當(dāng)前，基于《云計(jì)算智能化運(yùn)維（AIOps）能力成熟度模型 第2部分：系統(tǒng)和工具技術(shù)要求》的智能運(yùn)維（AIOps）系統(tǒng)和工具技術(shù)評(píng)估已開(kāi)放質(zhì)量、成本、效率三個(gè)部分，包含異常檢測(cè)、故障預(yù)測(cè)、告警收斂、根因分析、故障自愈、故障預(yù)防、容量預(yù)測(cè)、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建八個(gè)模塊。

嘉為藍(lán)鯨是基于騰訊藍(lán)鯨PaaS構(gòu)建，結(jié)合嘉為自身多年技術(shù)沉淀所打造的研發(fā)運(yùn)營(yíng)一體化品牌。嘉為藍(lán)鯨在AIOPS領(lǐng)域耕耘多年，基于對(duì)客戶所需運(yùn)維服務(wù)的理解，以及與騰訊藍(lán)鯨在大數(shù)據(jù)、算法應(yīng)用上的積累，以務(wù)實(shí)的心態(tài)建設(shè)能夠真正解決運(yùn)維問(wèn)題的、開(kāi)箱即用的產(chǎn)品，助力企業(yè)IT在監(jiān)控、流程、控制等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)高效運(yùn)維。

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