隨著業務的不斷拓展，各大企業積極推進業務的容器化，部署多K8s集群帶來彈性的同時，也讓運維陷入困局——海量容器與復雜架構下，故障排查耗時費力卻不一定有成效。針對這一困境，嘉為藍鯨OpsPilot果斷出擊，接入了K8s工具，通過簡單的對話式交互，就能輕松獲得 “數據查詢 — 智能分析 — 方案生成” 的全流程支持。
01.多集群多命名空間管理混亂，查找資源如大海撈針
1）傳統操作：以排查特定業務服務異常為例
月末企業數據大匯總當天，系統突然反應遲緩。運維小林急需檢查核心數據處理服務的Pod狀態。以往，他得在各個集群、命名空間間來回穿梭，輸入復雜命令，在密密麻麻的Pod列表里反復核對，折騰了近40分鐘也找不到問題所在。
2）K8s工具對話式解決方案：
如今，小林只需向OpsPilot下達指令，智能體即刻調用K8s工具掃描集群，不到1分鐘便呈現出Pod狀態清單，清晰展示集群狀態與異常處理建議，輕松攻克難題。
02.Pod頻繁重啟問題，日志排查耗時費力
1）傳統操作：某次系統出現Pod高頻重啟報警后
企業線上審批系統在工作日高峰時段，Pod頻繁重啟，導致多部門審批流程停滯。運維員小陳接到告警后，按傳統流程嘗試解決問題，整套操作下來手忙腳亂，1個多小時過去，系統仍未恢復，各部門催促聲不斷。
2）K8s工具對話式解決方案：
而借助OpsPilot，小陳選擇好K8s集群，直接發送指令，智能體調用K8s工具，檢查K8s集群，自動整合日志與節點內存數據，快速生成詳盡報告，包含節點、pod狀態，異常pod的總結與建議等，讓系統快速恢復正常。
效率提升的差異在上述兩種場景中已得到充分體現。接下來，將通過OpsPilot-K8s工具能力矩陣圖，系統性地展示該工具的功能范疇。
03.嘉為藍鯨OpsPilot——更懂運維的AI平臺
嘉為藍鯨OpsPilot是一款聚焦于運維領域，集知識庫管理、技能配置、機器人管理和工具管理為一體的智能運維支撐平臺，通過結合LLM大模型強大語義理解、知識增強與多模態處理能力，從而實現運維相關的問答和操作。未來，我們將持續優化MCP協議能力，逐步開放雙向通信接口，最終實現從“問題發現“到”自動化修復”的全流程對話式運維，讓運維管理更智能、更高效。
