在數字化轉型進程中，企業對 AI 智能化、便捷運維管理的需求日益凸顯，嘉為藍鯨OpsPilot應運而生。新發布的V3.3版本，創新采用 MCP 協議工具化數據接入模式，實現了異構系統間的數據貫通。通過這一技術，OpsPilot 能夠將企業各個業務系統的實時數據接入AI平臺，結合聯網檢索與私域知識庫沉淀的專業經驗，形成立體化的知識網絡。
OpsPilot 打通了智能體與業務系統的交互通道，使使用者能夠直接在對話場景中調用整合后的智能數據，實現從問題識別到解決方案生成的全流程智能化，助力企業在復雜的數字化環境中實現更精準的運維決策。
什么是MCP協議呢？它是一種面向AI工具調用的標準化協議，可以看作是AI領域的“USB-C接口”。傳統對接需為每個業務系統單獨開發接口，存在開發成本高、維護難度大等缺陷。而最新引入的MCP（Multi-tool Coordination Protocol）協議，通過標準化工具描述、統一通信規范、智能路由調度三大特性，實現多源數據的快速接入與智能調用。
01.實現技術原理如下
- 統一接口：MCP通過一個標準化協議，允許AI模型一次性對接多個工具和服務，無需為每個接口單獨開發。
- 動態注冊：支持AI模型在運行時自動發現并調用可用的工具和數據源，無需硬編碼。
- 通信模式：采用類似WebSockets的實時雙向通信方式，AI不僅可以查詢數據，還能主動發起操作。
OpsPilot 通過 MCP 協議輕松連接各類工具，不僅內置了節假日查詢、網絡檢索等常用功能，還能根據企業需求定制化接入專屬工具。例如，針對企業級運維場景，OpsPilotV3.3實現了與 WeOps運維平臺的深度集成，涵蓋運維知識庫數據、 CMDB 信息，以及全量工單記錄等數據，將這些關鍵信息統一接入OpsPilot 的智能體，實現運維智能化。
1）工具接入，靈活拓展
OpsPilot支持MCP協議，采用標準化接口設計，支持隨時擴展工具類型，企業可根據實際需要添加新工具，實現業務數據的全面打通。比如：WeOps工具，接入強大運維知識庫、CMDB配置信息和工單業務數據。
2）智能體調用，智能選取
V3.3版本增加智能體工具調用選項，強化了調用的智能化水平，內置的增強型 LLM 模型能夠基于用戶提問的語義特征，結合上下文場景，從工具庫中精準匹配最優工具組合。例如當用戶詢問 “某業務系統相關信息” 時，模型會自動觸發 【獲取WeOps資產信息】的工具，調取相關數據進行回復。這種智能選取機制精準篩選有效內容，幫助用戶直達問題核心，避免信息冗余，讓運維決策更高效。
3）隨時對話，獲取最新信息
OpsPilot支持對渠道對外，采用聊天式交互界面，用戶可隨時通過自然語言提出相關問題。系統會自動解析問題意圖，智能匹配所需技能，并調用WeOps工具數據、聯網知識庫及本地私域知識，快速整合多源信息。最終，答案以清晰結構化形式呈現，確保信息的時效性與可追溯性。
02.嘉為藍鯨OpsPilot——更懂運維的AI平臺
嘉為藍鯨OpsPilot是一款集知識庫管理、技能配置、機器人管理和工具管理為一體的智能運維支撐平臺，通過結合LLM大模型強大語義理解、知識增強與多模態處理能力，從而實現運維相關的問答和操作。此外，OpsPilot更加聚焦于運維領域，超出單個LLM大模型的能力范疇，成為更懂運維的智能AI平臺。
