晉商銀行股份有限公司（簡稱“晉商銀行”），成立于1998年，前身為太原市商業銀行，2009年正式更名掛牌。2019年位列全球銀行1000強第421位，獲評AA+主體信用評級，科技監管評級等多項資質居全省城商行前列。秉承"誠信、創新、實干"核心理念，該行先后榮獲"中國城商行最具競爭力民族品牌"、"山西省功勛企業"等稱號，以低風險、高效益的發展模式樹立行業標桿。晉商銀行致力于成為區域精品上市銀行，努力實現高標準、高水平、高質量、嚴要求發展。

01.從傳統到智能，晉商銀行的運維破局之戰

隨著金融行業數字化轉型的深入，晉商銀行在業務規模快速擴張的同時，面臨著IT系統架構復雜化、運維數據激增，作為區域挑戰龍頭銀行，其核心業務系統、理財產品平臺、智能網關等應用系統規模龐大，基于傳統應用架構構建的分散運維工具和人工處理模式已難以滿足對系統穩定性、資源優化及故障響應時效的要求。運維團隊在跨系統協作、數據整合分析及自動化操作上面臨著以下挑戰：

• 告警管理分散：多源告警分散在不同系統，運維人員需頻繁切換平臺查看，且無效告警占比高，關鍵故障響應延遲。
• 資源管理低效：對CPU、內存、磁盤等基礎設施資源的使用情況缺乏精準預測，易出現資源過剩或不足，影響系統性能和成本優化。
• 業務運維割裂：應用系統啟停、進程管理與告警信息脫節，無法快速關聯故障與業務影響；現有工具功能局限，制約運維效率。
• 發布流程風險高：大量應用系統的發布依賴人工操作，版本控制、回滾機制不完善，發布周期長且故障率高。

02.工具整合+數據驅動，構建智能運維平臺

為應對業務快速增長帶來的運維壓力，晉商銀行亟需通過系統化的平臺建設實現運維能力的升級。經過層層篩選，最終攜手嘉為藍鯨打造智能運維平臺，通過構建統一告警中心、業務運維中心、應用發布系統，實現運維管理的自動化、智能化，提高運維效率，降低運維成本；同時覆蓋數據采集、存儲、計算、分析，并落地AIOps能力，實現資源預測、異常檢測、健康評估等場景智能化，確保系統的穩定性和安全性。通過 “工具整合 + 數據驅動” ，實現智能運維能力的系統性提升。

1）工具整合：構建統一運維入口

• 統一告警中心：整合多個應用系統的告警源，實現告警信息的集中接入和管理。通過批量配置和單個配置相結合的方式對告警進行豐富，同時制定并實施告警抑制和屏蔽策略，過濾無效告警，提高告警質量。
• 業務運維中心：對業務運維中心進行功能定制和優化，實施應用系統的啟停功能，支持強制停止操作，允許進程名稱重復配置，增加業務選擇搜索功能，并實現與統一告警中心的對接，使運維人員在業務運維中心即可查看所有告警信息，提升業務運維的便捷性和高效性。
• 應用發布自動化：完成weblogic發布、微服務等系統的應用發布，同時在項目實施周期內，擴展自動化發布能力，實現應用發布的標準化和自動化。
• 應用發布增強能力：通過應用CMDB統一管理資源配置，證書管理SaaS自動化管控證書生命周期，配置發現實時同步基礎設施信息，以及Linux安全基線強制校驗系統安全標準，全面保障發布流程的可靠性與安全性。

2）數據驅動：搭建智能運維平臺

（1）分層架構整合多源數據

• 底層支撐：通過ZooKeeper/Consul實現分布式協調，Auth統一認證，MetaData管理數據字典，確保工具層與數據層無縫對接。
• 數據管道：利用Kafka實時采集日志、指標、工單數據，通過Flink/Spark清洗處理，存儲至 MySQL（結構化）、ES（日志檢索）、HDFS（海量歷史數據），形成統一運維數據湖。

（2）智能化分析賦能工具層

• 容量預測：通過分析歷史數據的趨勢性和周期性，預測存儲、計算、網絡等資源的未來使用量，為資源自動擴縮容提供依據，優化資源配置，降低成本。
• 異常檢測：針對不同類型的指標數據（CPU使用率、內存使用率、磁盤使用率等），采用合適的算法（移動平均、指數平滑、機器學習算法等）進行單指標異常檢測，結合業務背景判斷異常的實際影響，實現精準告警。
• 健康畫像：通過系統分層（WEB層、DB層、OS層）和各層關鍵指標異常檢測，計算各層及整體系統的健康分數，直觀展示系統健康狀況，便于快速定位故障根源。

同時，為了確保運維人員對于工具使用熟練度和AIOps技術認知，嘉為藍鯨還針對藍鯨平臺開發、權限體系、業務運維中心源碼、應用發布最佳實踐、統一告警中心使用等多個主題，組織多場培訓和交流活動，邀請內部專家作為講師，提升運維團隊的技術水平和業務能力，確保新系統的順利使用和維護。

03.成效斐然，智能運維能力全面落地

1）統一告警中心：多源聚合+智能降噪，構建告警處理閉環

統一告警中心成功接入嘉為藍鯨監控中心等多個應用系統告警源，通過6條告警抑制和屏蔽策略，有效抑制和屏蔽了90%的無效告警，大大減少了運維人員的告警處理壓力。對接數據平臺的智能異常檢測結果，實現 “規則+算法” 雙重降噪（如內存使用率預測超基線時自動觸發高優先級告警）。

從最近7天告警壓縮占比圖可以看出，有效告警占比逐步提升，告警處理效率明顯提高，MTTA（平均告警響應時間和MTTR（平均故障修復時間）均得到優化，運維人員能夠更快速地定位和解決問題。

此外，在業務運維中心嵌入統一告警視圖，支持按業務系統（如理財銷售平臺）聚合告警，聯動健康畫像功能，一鍵下鉆至網頁層、數據庫層、服務器層異常指標，縮短故障定位路徑。

2）業務運維中心：功能強化 + 告警聯動，提升操作效率

業務運維中心的應用啟停功能穩定可靠，已配置621條進程啟停，滿足了日常業務運維需求。新增的定制化功能涵蓋：應用告警與統一告警中心對接開發，實現在業務運維中心可以查看統一告警中心的所有告警、強制停止功能、進程名稱重復支持以及業務選擇搜索功能，使運維操作更加靈活便捷。與統一告警中心的對接，實現了告警信息的集中查看，讓運維人員能夠更全面地掌握業務系統的運行狀態，提升了業務運維的精細化管理水平。

3）應用發布：模板化設計+CMDB聯動，實現自動化部署

在項目周期內，完成WebLogic、微服務2套系統的標準化應用發布，并額外擴展60余套系統的自動化發布配置，整體發布效率提升80%，運行效果顯著。自動化發布的實現，不僅減少了手動操作帶來的錯誤，還大大縮短了發布時間，提高了發布效率，為企業業務的快速迭代提供了有力支持。

此外，項目還涉及了應用CMDB、證書管理SaaS、配置管理發現和Linux安全基線的建設，實現發布過程與資源健康狀態實時校驗（如發布前檢測目標服務器內存使用率是否達標），這些模塊為晉商銀行提供了更全面的配置管理和安全保障。

4）計算平臺：分層構建智能分析底座，打造數據驅動引擎

（1）容量預測

通過分析歷史數據，預測未來CPU、內存、磁盤的使用情況。針對CPU、內存、磁盤等關鍵資源，精準預測1年后使用趨勢，提前識別資源瓶頸，自動化觸發擴縮容策略，避免因資源不足或浪費導致的業務風險。

（2）單指標異常檢測

用6種算法智能檢測指標異常（比如CPU突然過高、內存泄漏），檢測結果實時接入數據庫并聯動嘉為藍鯨監控中心告警。形成 “數據采集-清洗-檢測 - 告警” 全流程閉環，復雜異常識別準確率達95%以上，顯著降低誤報率與漏檢率。

（3）系統健康畫像

把系統分成網頁層、數據庫層、服務器層，每層設定關鍵指標，算出整體健康分。比如某系統半夜健康分突然下降，3分鐘內就能找到是數據庫層慢查詢太多導致的，故障根因定位效率提升3倍以上，實現從 “單點監控” 到 “系統級健康透視” 的跨越，大幅縮短故障排查時間。

04.質變躍升，閉環能力鑄就業務守護盾

晉商銀行攜手嘉為藍鯨打造的智能運維平臺項目通過數據智能與業務場景的深度融合，不僅實現了運維效率的 “量變” 提升，更完成了從 “故障處理者” 到 “業務守護者” 的 “質變” 轉型。基于精準的容量預測、智能的異常檢測、直觀的健康畫像，該行構建了 “提前預判 - 實時診斷 - 快速修復” 的閉環能力，為金融業務的穩定運行與創新發展提供了堅實保障，在數字化轉型的道路上邁出了堅實的一步。未來，嘉為藍鯨將繼續探索和深化智能運維平臺的應用，以實現更高效、更智能的運維管理，支持銀行業務的持續發展和創新。